在报告中提到★★，端侧AI发展的一条可行路径是不断提升SoC硬件的能力。预计未来，随着技术的不断进步，手机硬件会持续更新换代，以满足日益增长的AI需求。同时，东吴证券还指出，将针对主流功能定向优化的“小模型”可以帮助减轻端侧算力的负担，这种策略对于提升AI手机的市场竞争力至关重要。

　　此外，报告还提到，如果将云端算力需求折算为Blackwell GPU卡的FP8算力，未来无论是在2025年还是2026年，需求量预计会达到12万和103万张★，这一庞大的数字彰显了云端算力在AI生态中的重要地位。

　　在数字化浪潮席卷全球的当下★★★，AI手机的兴起引发了广泛关注★★。近期★，东吴证券发布的行业深度报告深入探讨了AI手机对端侧及云端计算能力的影响，为我们理解这一趋势提供了宝贵的视角。报告指出★，随着AI技术的成熟，手机端的计算能力正在逐步增强★★，但云端算力依然是不可或缺的组成部分。

　　虽然端侧AI正在崛起★★，但云端算力依然在许多场景中具备其不可替代性★★。在AI手机的发展初期★★★，用户普遍关心的是AI的存在与效果，而在经历了0到1的阶段后，尤其是在复杂的推理场景下，云端推理仍然可以提供稳定的性能★★★。因此★★★，未来的AI手机将是一个多元化的生态★，无论是端侧还是云端算力都必将共存。

　　在日均算力需求方面，依据公式“推理算力需求=2×参数量×token数”，东吴证券进一步解析了端侧和云端的算力需求。预计到2024至2027年，端侧算力的需求将保持翻倍以上的增速★★，至2030年依然会维持在高双位数的增长★。这一趋势无疑将为手机制造商和科技公司带来新的机遇★★★。

　　综上所述★★，AI手机的快速发展势必引发一场硬件与软件的竞争。而AI技术应用的不断深化★★★，不仅在视频★★、游戏等娱乐领域带来了丰富的体验，也让人们在日常生活中感受到便捷与高效。在视觉创作与文字创作等领域★，AI工具如AI绘画、AI写作等也应运而生，成为现代创作者的重要助手。

　　首先，AI手机所涉及的算力布局并非简单的取舍关系。东吴证券认为★★★，随着技术的进步★★，算力从云端向终端逐渐转移将成为一种趋势★★★。这是因为★★★，终端运行不仅可以降低成本，减少功耗，还能在某种程度上保证用户隐私。然而★，当前的移动设备在系统单芯片（SoC）算力水平和端侧模型性能上★，仍面临提升的空间。从实际应用来看，仅仅依靠当前硬件的性能要求★，AI功能在复杂任务中仍然受到限制★。

　　为了更精确地估算AI手机的算力需求★，东吴证券对未来几年的用户规模和日均算力需求进行了详细的分析。报告指出，全球智能手机市场在未来稳定在年出货量12-14亿部之间，而AI手机渗透率预计在2024年和2028年将分别达到16%和54%★★★。东吴证券预测★，届时AI手机将在★★★“千元机★★★”价格带普及，从而显著推动其整体渗透率达到80%★★★。

　　未来★★，随着算力架构的不断演进和优化★★★，AI技术将不断推动手机行业的变革，为用户带来更为智能的体验★。无论是端侧AI还是云端计算，二者的协同发展都将推动AI手机走向更广阔的市场★★。

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